短片拆解 · 2026-11-02
Apple MLX 框架實測 Mistral 7B 效能，對比 Ollama 運行速度。為香港中小企提供 AI 本地部署技術指南，優化 Mac 算力，降低雲端成本。
價目表、客人電話同報價紀錄，係你間店最值錢嘅資料。用本地模型，資料留喺自己部機：唔使上傳、唔使月費，斷網都用得。
把你最常答嘅 10 條問題寫落一個文字檔，連價目表一齊餵俾本地模型，叫佢照你嘅語氣起草。頭一兩日你會改好多，之後改得越嚟越少——呢個就係你要量嘅「修正率」。
Apple 開發嘅機器學習框架，專為 Apple Silicon 晶片優化，支援 numpy 風格 API。
Ollama 係目前最流行嘅本地 LLM 運行工具，MLX 係 Apple 原生方案，兩者代表唔同優化路徑。
建議先喺 M1/M2/M3 Mac 上安裝 MLX 庫，測試開源模型如 Mistral 7B 嘅實際表現。
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