實戰記錄 · 2026-10-26

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兩部機做內容工廠
公開實數唔講願景Build in Public HK: My Local Content Factory

唔吹水,只講今日真實做到嘅嘢。用兩部家用機本地生成粵語片,零 API 成本,但流量同訂單仲係零。

重點摘要 · Key Takeaways

  • 兩部 NVIDIA GB10 本地跑 Qwen3.8-Flash-Next
  • 4 分鐘粵語片全程 8 分鐘,零 API 成本
  • 網站 111 頁,59 個 Gumroad 工具包
  • 未做到:冇流量、冇訂單、電郵名單壞咗

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硬件配置:家用級別

我冇用数据中心,只用兩部家用 NVIDIA GB10。

合共 121GB 統一記憶體,本地跑 Qwen3.8-Flash-Next 完全夠力。

硬件係一次性投入,之後邊際成本就係電費。

製作流程:自動化

本地模型寫稿,接 edge-tts 配音,最後 ffmpeg 出片。

一條 4 分鐘粵語教學片,機器時間約 8 分鐘。

全程零 API 成本,唔使擔心 Token 費用爆數。

產品線:Gumroad 工具

whynoideas.dev 現有 111 頁內容。

上架咗 59 個 Gumroad 工具包,定價 US$9–149。

產品擺咗喺度,但暫時仲未見銷售數字。

未做到嘅痛點

誠實講,流量係零,訂單亦係零。

電郵名單系統壞咗,YouTube 上載仲係手動操作。

自動化流程未完全打通,好多細節要人手執。

下一步計劃

優先修復電郵名單系統,建立私域流量。

研究點樣將 YouTube 上載自動化,慳返人手時間。

繼續 Build in Public,記錄真實失敗同改進。

常見問題

兩部機真係唔使錢?

要買機,但之後邊際成本接近電費,唔使付 API 費。

點解仲未有訂單?

因為冇流量,產品上架唔等於有人睇,要解決分發問題。

電郵名單壞咗點算?

準備重寫代碼或換服務商,呢個係目前最緊急嘅 Bug。

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