Gung Ho Gung Yung 官方文件指出，Skill 其實就係一個目錄加上 Skill.md 文件。
佢包含 YAML Front Matter 以及具體指令，支持按需加載（Progressive Disclosure）。
呢個設計令系統更靈活，唔會一次過塞入太多資訊，好似懂得睇數感咁。
呢個設計哲學好似對新同事嘅 onboarding guide，Anthropic 已公開成跨平台標準。
唔止限於 Claude，官方 repo 有現成事例，例如 PDF、Excel、PPTX 嘅模板。
你可以直接改現有模板，唔使由頭開始寫，省去好多重複功夫。
安裝步驟其實很簡單，主要係參考官方嘅 setup 指令。
一般係用 git clone 下載示例文件夾，然後將文件夾放好位置。
只要跟足指引，讓系統懂得讀取，立刻可以用，唔使怕搞壞部機。
同模型溝通主要透過服務地址同端口，例如 Local Host 11434 這類預設值。
你只需要確保服務跑起上來，Agent SDK 或者 API 就可以連接。
呢個係通用連接方式，不同環境都適用，只要連得上就可以發送指令。
雖然方便，但要注意文件格式要正確，YAML Front Matter 寫錯可能無法加載。
要小心檢查語法，不要有拼寫錯誤，指令要清晰令 AI 明白你嘅意圖。
好嘅 Skill.md 係成功關鍵，即刻去試下改改體，體驗自動化嘅快感。
官方指出佢係跨平台標準，唔止限於 Claude，不同環境都適用。
可能會導致無法加載，所以要小心檢查語法同拼寫錯誤。
對於日常文書、代碼生成同簡單對話，現代家用硬件嘅速度完全足夠，甚至因為無網絡延遲而感覺更順暢。
以前需要寫程式，現在有唔少開箱即用嘅工具（如LM Studio、Ollama），幾分鐘內就可以開始運行模型。
可以嘗試量化模型（Quantized Models），佢哊體積細、記憶體需求低，喺普通電腦上都能跑動。
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