SKILL.md 係一個基於 Markdown 嘅標準文件格式，專門用嚟定義 AI Agent 嘅特定技能。
佢好似一份清晰嘅操作手冊，告訴 AI 點樣處理任務、需要檢查啲咩，以及輸出格式係點。
呢個標準由 Open WebUI 等開源社區推動，旨在統一不同平台對 Agent 技能嘅解讀方式。
本地企業經常有重複性高但又要求精準嘅工作流程，例如數據整理或客服回應。
如果全靠口頭指令或零散 Prompt，員工離職或更換平台時，知識就易於流失。
使用 SKILL.md 可以將員工嘅經驗轉化為可復用嘅數字資產，降低對特定人員嘅依賴。
你只需新建一個 `.md` 文件，用特定嘅 YAML front matter 標記技能名稱同描述。
正文部分要詳細列出具體步驟，例如第一步收集數據，第二步進行分析，第三步生成報告。
記得加入示例輸入同輸出，俾 AI 一個清晰嘅參考模板，減少它發揮想象造成嘅誤差。
當你把包含 SKILL.md 嘅文件夾放入支援嘅 AI 平台（如 Open WebUI 或 ChatGPT）時，系統會自動掃描。
Claude 會根據文件內容，自動調整自身行為模式，無需你手動輸入冗長嘅系統提示詞。
這意味著你可以一次性設定好，之後每次呼叫相關技能時，AI 都會自覺地按標準流程操作。
香港商家可以用嚟設定處理廣東話客服回應嘅技能，確保語氣同用語符合本地習慣。
零售業可以寫入庫存檢查流程，讓 Agent 自動比對銷售數據同倉庫餘額。
這種本地化嘅技能包，能幫助中小企在沒有龐大技術團隊下，依然享受 AI 帶來嘅效率提升。
建議你由最簡單、最重複嘅工作開始，嘗試將其轉化為第一個 SKILL.md 文件。
測試過程中留意 AI 嘅輸出是否穩定，並根據反饋不斷優化文件中嘅細節指示。
逐步建立屬於你自己嘅技能庫，讓 AI 真正成為你團隊中懂規矩、守流程嘅得力助手。
唔係，雖然 Claude 對呢個標準支援良好，但任何支援外部上下文或技能定義嘅 AI 平台都可以使用。
完全無問題，SKILL.md 基於 Markdown，只需懂基本文字編輯同邏輯思維，任何人都可以寫出有效嘅技能文件。
對於日常文書、代碼生成同簡單對話，現代家用硬件嘅速度完全足夠，甚至因為無網絡延遲而感覺更順暢。
以前需要寫程式，現在有唔少開箱即用嘅工具（如LM Studio、Ollama），幾分鐘內就可以開始運行模型。
可以嘗試量化模型（Quantized Models），佢哊體積細、記憶體需求低，喺普通電腦上都能跑動。
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