方案主要使用開源的Tesseract OCR引擎，支援繁體中文識別。
配合Pandas處理數據，直接輸出Excel格式，實現無代碼整合。
Tesseract非常輕量，不需要龐大算力即可運行。
這種組合無需昂貴授權費，對中小企業或獨立會計師很經濟。
安裝後需確保Tesseract支援繁體中文，並配置Pandas。
過程無需複雜編程，只需調用簡單函數即可轉換圖片。
服務透過本地地址運行，例如localhost加端口號碼。
無需連接外部雲端，敏感財務數據不會流出公司網絡。
實測發現仍有少許錯誤率，但人工覆核時間大幅縮短。
建議保留原始憑證，並定期校準識別規則以確保準確。
不需要，方案使用開源工具，無昂貴授權費，適合預算有限者。
不是，AI仍有錯誤率，必須人工覆核關鍵金額，保留原始憑證。
對於日常文書、代碼生成同簡單對話，現代家用硬件嘅速度完全足夠，甚至因為無網絡延遲而感覺更順暢。
以前需要寫程式，現在有唔少開箱即用嘅工具（如LM Studio、Ollama），幾分鐘內就可以開始運行模型。
可以嘗試量化模型（Quantized Models），佢哊體積細、記憶體需求低，喺普通電腦上都能跑動。
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