2026-10-13 · L2 一人公司／SMB 實例

我用 3 個 AI Agent 取代咗成間 $10,000/月嘅客服外包公司

一個回退款、一個查物流、一個盯住政策文件唔准佢講錯。全部跑喺自己部機，客戶資料唔出街。片入面連程式輸出都係真跑。

開場：三個 Agent 同時開工痛點：外包客服一年燒十幾萬架構：大腦、記憶、工具錄屏：v1 靠模型記憶答（錯）錄屏：v2 查政策＋引文＋自我核對（對）錄屏：安全閘門（提示詞注入／動錢要人手批）成本控制：細模型＋快取＋縮上下文部署與維運：點樣唔會爛

呢集你會學到 · What you will learn

  • 三個 Agent 嘅分工邊界：邊一步一定要人手批（動錢／退款）。
  • 最痛嘅坑：Agent 靠模型記憶答『14 日可退』，而政策係 30 日 —— 修法係查政策原文＋引文＋自我核對，唔係改提示詞叫佢小心啲。
  • 成本控制：細模型分流、快取、縮上下文；同埋點樣用真數據驗證 Agent 有冇答錯。

章節 · Chapters

  1. 0:00 開場：三個 Agent 同時開工
  2. 0:18 痛點：外包客服一年燒十幾萬
  3. 0:56 架構：大腦、記憶、工具
  4. 2:26 錄屏：v1 靠模型記憶答（錯）
  5. 3:26 錄屏：v2 查政策＋引文＋自我核對（對）
  6. 4:24 錄屏：安全閘門（提示詞注入／動錢要人手批）
  7. 5:17 成本控制：細模型＋快取＋縮上下文
  8. 6:14 部署與維運：點樣唔會爛
  9. 7:14 下一步：免費試玩／完整模板

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