Whisper 系統官方文件明確指出包含粵語識別能力。
技術代號為 CHHK，意味著它天生就懂聽廣東話。
雖然有潛力，但口語依然需要後處理優化。
這是官方基礎設定，並非完美無缺。
要達到最佳效果，需配合額外調整。
確保環境支援相關運行庫，透過官方渠道獲取最新版本。
安裝過程類似普通軟件，跟足指示即可。
完成後需配置環境，確保依賴項正確無誤。
模型啟動本地服務後，透過 Logo Host 連接。
端口一般預設為 11434，方便進行測試。
將語音文件發送給該端口，模型即自動處理。
雖然速度提升，但方言口語仍需手動調整。
快速對話或語速快時，準確度可能下降。
建議先試用小段語音，評估效果再決定。
有潛力但非完美，口語需後處理優化，快速對話準確度可能下降。
標準預設端口為 11434，可透過 Logo Host 連接本地服務。
對於日常文書、代碼生成同簡單對話，現代家用硬件嘅速度完全足夠，甚至因為無網絡延遲而感覺更順暢。
以前需要寫程式，現在有唔少開箱即用嘅工具（如LM Studio、Ollama），幾分鐘內就可以開始運行模型。
可以嘗試量化模型（Quantized Models），佢哊體積細、記憶體需求低，喺普通電腦上都能跑動。
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