Learning Paths · 學習路徑
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免費下載 →香港人自學 AI agent 最難嘅位係「唔知由邊度開始」。以下 4 條路徑，每條 3 條片，由申請到實戰清楚標明學習目標，揀一條啱你程度嘅開始。
4 條路徑由淺入深，每條大約 1–2 星期可完成。揀你嘅起步點 👇
學習目標：了解 AI agent 係咩、自己部機行唔行到、點揀量化格式、認得出本地同雲端 AI 嘅分別。
學習目標：揀啱自己嘅工具棧（Ollama / LM Studio / MLX）、會用 prompt generator 同 model comparator 比較模型差異。
學習目標：用 n8n 或 LangGraph 建立真實自動化流程（單據處理／客服回應／報表生成），每個流程有明確輸入輸出同驗收。
學習目標：知道不同硬件（RTX 4090 / 5090 / Mac Studio / DGX Spark）跑唔跑得郁邊啲模型，識揀 CP 值最高嘅方案。
唔 sure 自己行到邊條路？先由 新手 5 步教學開始，嗰頁連 5 條可以直接複製嘅指令都有。
睇晒一條 path 要幾耐？ 每條 path 3 條片，總長約 15–30 分鐘。連同安裝同實測，建議預 1 星期一條 path。
四條 path 要按順序睇？ 唔使。如果你已經用緊 Ollama 可以直接跳 Path 2；反而 Path 3 建議先睇 Path 2 打底。
冇 GPU 可唔可以跟？ Path 1 同 Path 2 大部分內容用 CPU 都做到（LM Studio 支援純 CPU）；Path 3 用 n8n 嘅 automation 唔需 GPU；Path 4 係參考比較。
條片係廣東話定普通話？ 全部廣東話，中英對照字幕。
有冇完整課程？ 未有正式課程，但每個工具對應嘅 Gumroad 產品包已經有完整 code sample 同設定檔。
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